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溫控液冷—AI加速打開增量空間

2024-03-12 20:13
導讀預計國內廠商推出大模型將帶來百億液冷解決方案增量空間。據相關測算,隨著國內各大廠商陸續推出自身大模型,將會帶來44.44億元的冷板式液冷增量空間與47.6億元的浸沒式液冷增量空間,總計將帶來92億元的液冷方案新增量市場。

AI時代算力需求不斷提升,液冷散熱或將成為降低服務器功耗的有效方案。站在全球視角,全球算力保持高速穩定增長態勢。據華為GIV預測,2030年人類有望迎來YB數據時代,全球算力規模達到56000EFLOPS。站在中國視角,據工信部,2023年我國算力總規模達到180EFlops,保持高位增長。算力規模大幅提升帶來AI服務器需求暴增,大量高功率CPU、GPU芯片將帶動AI服務器功耗走高。當前數據中心制冷技術以風冷為主,考慮到機柜功率超過15kW為風冷能力天花板,而未來AI集群算力密度普遍超20kW/柜,升級液冷需求迫切。

液冷在熱換介質、驅動部件、散熱能力、節能降耗、噪音、建設成本和選址上優勢更為明顯。液冷技術利用了液體的高導熱、高熱容特性替代空氣作為散熱介質,適用于需提高計算能力、能源效率、部署密度等應用場景。當前液冷技術包括冷板式、浸沒式、噴淋式等類型。其中,冷板式液冷技術在可維護性、空間利用率、兼容性方面具有較強的應用優勢。而噴淋式液冷技術則通過改造舊2式的服務器和機柜的形式,大幅度減少了數據中心基礎設施的建設成本。浸沒式技術與其他兩種技術相比,雖然器件的可維護性和兼容性較差,但空間利用率與可循環方面具有較好的表現,降低數據中心的能耗。從PUE指標來看,風冷技術的均值為1.5-1.8,液冷技術可以將PUE指標降至1.2以下,滿足當前綠色數據中心的要求。

預計國內廠商推出大模型將帶來百億液冷解決方案增量空間。據相關測算,隨著國內各大廠商陸續推出自身大模型,將會帶來44.44億元的冷板式液冷增量空間與47.6億元的浸沒式液冷增量空間,總計將帶來92億元的液冷方案新增量市場。

相關標的:英維克、高瀾股份等。

風險提示:AI發展不及預期;數據中心建設不及預期;國家產業政策變動;市場競爭加??;新產品拓展不及預期等風險。

(來源:西南證券)

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